三木SEO-大数据研究中心周涛教授团队在《美国科学院院刊》发表研究论文 电子科技大学 成电新闻网

近日，电子科技年夜学年夜数据研究中央周涛传授团队于国际公认的综合性科学顶级期刊《美国科学院院刊》（PNAS）发表题为“Unfolding large-scale online collaborative human dynamics”的研究论文。电子科技年夜学计较机学院本科卒业生（后赴美国攻读硕士）查一龙为论文第一三木SEO-作者，年夜数据研究中央周涛传授为论文第二作者、通信作者，中国香港浸会年夜学周昌松传授为论文第三作者、结合通信作者。电子科技年夜学互联网科学中央（年夜数据研究中央下属研究室）为论文第一单元。

从维基百科、年夜范围软件开发到软件开源勾当，“于线协同事情”已经经成了最近几年来主要的常识出产方式，其影响力逐年扩展。理解这种于线协同勾当暗地里的机制及纪律成为了学术界广受存眷的热门挑战。查一龙等人阐发了数百万条维基百科的编纂汗青记载，发明了对于在一个维基百科的页面，相邻的两次编纂之间的时间距离听从一个双段幂律漫衍，即首、尾两部门均可以用幂函数描画。

查一龙等人提出了一个机制模子来注释以上发明，该模子包括三个重要机制：（1）每一个编纂者于任什么时候间都以必然几率自力孕育发生一次编纂，可以用一个泊松历程来描画；（2）每一一次新的编纂举动，都以必然的几率激发新的相干的编纂，可以用一个分支历程描画；（3）编纂者总人数跟着时间增加。查一龙等人使人惊奇地给出了这一繁杂混淆历程的解析函数解，并与真实数据高度吻合。

该事情第一次给出了相干问题的解析成果，并可以简朴推广并注释一年夜类具备协同及级联效应的征象，包括软件开发、邮件通信中呈现的标度律，以和地动及余震时间距离出现出的标度律。同时，这一事情还有直接给出了判别正常维基百科页面与受政治及经济好处驱动而被少数编纂者把控的不正常页面。

PNAS是与Nature、Science齐名被援用次数至多的综合性科学顶尖期刊，影响因子为9.809。自1914年创刊至今，PNAS提供具备高程度的前沿研究陈诉、学术评论、学科回首和前瞻、学术论文以和美国国度科学学会学术动态的报导及出书。周涛传授领衔的互联网科学中央持久从事统计力学及信息学的交织研究。自2010年中央建立以来，已经经以电子科技年夜学名义于国际顶尖期刊及学术集会上发表论文多篇，包括2篇Physics Reports，3篇PNAS，1篇Nature Co妹妹unications及1篇Progress of Theoretical Physics。团队积年来有十余篇论文入选ESI全世界Top-1%高援用论文。

相干链接：

论文信息：Yilong Zha, Tao Zhou, Changsong Zhou, Unfolding large-scale online collaborative human dynamics, PNAS 13 (2016) 14627-14632.

于线链接（可免费下载）：http://www.pnas.org/content/113/51/14627.abstract

 

 

    

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